이 시리즈는 로컬에 NVIDIA Container Toolkit으로 컨테이너 기반의 딥러닝 개발환경을 구축하고, 원격 서버로 활용할 수 있도록 SSH 및 Jupyter Lab을 설정하는 방법을 다룬다. 이 포스트는 해당 시리즈의 두 번째 글로, Dockerfile을 작성하고 컨테이너 이미지를 빌드하는 과정을 다룬다.

핵반응의 표현식과 Q값(Q-value)의 정의, 질량 결손(mass defect)와 결합에너지(binding energy)의 개념을 알아본다.

전자, 양성자, 중성자, 광자, 중성미자 등 원자핵공학에서 중요하게 다루는 소립자들을 간략히 살펴보고, 원자 및 원자핵의 구조를 알아본다.

이 시리즈는 로컬에 NVIDIA Container Toolkit으로 컨테이너 기반의 딥러닝 개발환경을 구축하고, 원격 서버로 활용할 수 있도록 SSH 및 Jupyter Lab을 설정하는 방법을 다룬다. 이 포스트는 해당 시리즈의 첫 번째 글로, NVIDIA Container Toolkit과 컨테이너 엔진의 설치 방법을 소개한다.

f(θ) = a cos θ + b sin θ와 같은 형태의 삼각함수의 합에 대해, 그에 대응하는 단일 삼각함수 r sin(θ+α) 또는 r cos(θ-β)를 구하는 방법을 알아본다.

삼각함수의 곱을 합 또는 차의 형태로 변형하는 공식을 알아보고, 삼각함수의 덧셈정리로부터 해당 공식을 유도한다. 그리고 이로부터 삼각함수의 합 또는 차의 형태를 곱의 형태로 변형하는 공식 또한 유도한다.

2배각, 3배각의 공식을 살펴보고 삼각함수의 덧셈정리(Trigonometric Addition Formulas)로부터 이들을 유도한다. 그리고 2배각의 공식으로부터 반각의 공식 또한 유도한다.

삼각함수의 정의와 삼각함수 사이의 관계식을 살펴보고, 이로부터 삼각함수의 덧셈정리 및 파생 공식을 유도한다.

마크다운 텍스트 파일의 다국어 번역을 위한 프롬프트를 디자인하고, Anthropic으로부터 발급받은 API 키와 작성한 프롬프트를 적용하여 Python으로 작업을 자동화하는 과정을 다룬다. 이 포스트는 해당 시리즈의 첫 번째 글로, 프롬프트 디자인 방법과 과정을 소개한다.

좋은 코드를 작성하는 것의 필요성과, 일반적으로 좋은 코드를 작성하기 위한 주요 원칙들을 알아본다.