量子力学において波動関数から位置と運動量の期待値を求める方法を学び、 これを任意の力学的変数Q(x,p)に対する期待値の計算式に拡張する。 そしてこれからエーレンフェストの定理(Ehrenfest theorem)を導出する。

量子力学において古典力学のニュートン運動法則と似た位置づけを持つシュレーディンガー方程式の基本形を考察する。また、シュレーディンガー方程式の 解として得られる波動関数が持つ物理的意味に関する統計的解釈と量子力学的不確定性に関する視点、そしてコペンハーゲン解釈における測定行為が持つ 物理的意味（波動関数の崩壊）について学ぶ。

基準系の概念と古典力学で広く使われてきた座標変換であるガリレイ変換について学ぶ。またローレンツ変換の登場背景となったマクスウェル方程式とマイケルソン-モーリー実験を簡単に見て、ローレンツ変換の変換行列を導出する。

マークダウンテキストファイルの多言語翻訳のためのプロンプトをデザインし、Anthropicから発行されたAPIキーと作成したプロンプトを適用してPythonで作業を自動化するプロセスを扱います。このポストはシリーズの2番目の記事で、API発行と連携、Pythonスクリプト作成方法を紹介する。

このシリーズではローカルにNVIDIA Container Toolkitでコンテナベースのディープラーニング開発環境を構築し、リモートサーバーとして活用できるようにSSHおよびJupyter Labを設定する方法を扱います。この投稿はシリーズの2番目の記事で、Dockerfileを作成しコンテナイメージをビルドする過程を扱います。

核反応の表現式とQ値（Q-value）の定義、質量欠損（mass defect）と結合エネルギー（binding energy）の概念を学ぶ。

電子、陽子、中性子、光子、ニュートリノなど原子核工学で重要に扱う素粒子を簡単に見て、原子および原子核の構造を調べる。

このシリーズではローカルにNVIDIA Container Toolkitでコンテナベースのディープラーニング開発環境を構築し、リモートサーバーとして 活用できるようにSSHおよびJupyter Labを設定する方法を扱います。この投稿はシリーズの最初の記事で、NVIDIA Container Toolkitとコンテナエンジンのインストール方法を紹介します。

f(θ) = a cos θ + b sin θ の形の三角関数の和に対して、対応する単一の三角関数 r sin(θ+α) または r cos(θ-β) を求める方法を学びます。

三角関数の積を和または差の形に変形する公式を学び、三角関数の加法定理からその公式を導出します。そして、これらから三角関数の和または差の形を積の形に変形する公式も導出します。